CONCEPTOS CRÍTICOS DE LAS CIENCIAS DE LA COMPLEJIDAD

Introducción al estudio de sistemas complejos mediante metodologías científicas. Analiza la computación como hito crítico, autómatas celulares y el problema complejidad-estabilidad.

Profundiza en el modelamiento matemático y la computación. Revisa conceptos de complejidad algorítmica, Kolmogorov, emergencia débil y las visiones de Teilhard de Chardin.

Aborda la invariancia de escala y las leyes de potencia en la naturaleza. Explora la dimensión fractal, los ruidos en el tiempo y la criticalidad autoorganizada en sistemas.

Introduce la conservación de energía y las leyes termodinámicas clásicas. Explica la perspectiva mecánico-estadística, el teorema H de Boltzmann y el aumento de la entropía.

Examina la termodinámica de sistemas abiertos alejados del equilibrio. Analiza la negentropía, la definición termodinámica de vida y el principio de máxima producción de entropía.

Introduce los fractales matemáticos, el caos y la no linealidad. Analiza las dinámicas de percolación asociadas al contagio y su aplicación para definir una pandemia global.

Revisa la transición histórica del vitalismo al mecanicismo. Aborda la reducción epistémica y ontológica, el argumento de Kim, la superveniencia y la causación hacia abajo.

Explora la historia y la estructura lógica de la autoorganización. Analiza las interacciones locales autodirigidas, el enfoque cibernético de Ashby y la teoría de Maturana.

Analiza la predictibilidad y el determinismo en el paradigma complejo. Clasifica las nociones de determinismo configuracional, evolutivo, estructural y la deriva estructural.

Contrasta la teleología antigua y moderna en la biología. Evalúa la clausura organizacional, los factores de complejidad como el feedback y la apariencia de teleología en vivos.