Conceptos Fundamentales de los Sistemas Complejos Educación continua 100% online a tu ritmo

Introducción al modelamiento de sistemas complejos

Descubre cómo la física, la biología, la matemática y la informática convergen para modelar fenómenos estructurales del mundo real. Este curso entrega las herramientas formales necesarias para abordar la complejidad mediante un lenguaje unificado, superando la fragmentación de las disciplinas tradicionales.

15 sesiones
Clases en Aula Virtual
60 horas
Trabajo académico
A tu ritmo
Acceso 24/7 sin horarios
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Certificado digital con tecnología blockchain emitido por el IFICC que indica la aprobación del curso cuya duración es de 15 sesiones con un total de 60 horas de trabajo académico.

Aspectos generales

¿Por qué estudiar este curso?

Fundamentos teóricos, relevancia académica y propósito formativo del programa.

El curso Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos te acerca al lenguaje y a las herramientas metodológicas del modelamiento interdisciplinario, mostrándote sus alcances teóricos y sus posibilidades de aplicación empírica. En un mundo de creciente complejidad metodológica y conceptual, comprender el comportamiento de fenómenos formados por múltiples entidades e interacciones se vuelve un desafío insoslayable para la investigación de vanguardia.

A lo largo de este riguroso programa asincrónico, estudiarás las bases para comprender cómo se construyen y utilizan los modelos formales en ciencias naturales, sociales y exactas. A través de la revisión de marcos teóricos avanzados, como la Teoría de Organizaciones Químicas (COT), aprenderás a representar dinámicas de autopoiesis, sistemas cerrados de decisión, ecosistemas y variables de impacto medioambiental, impulsando una perspectiva analítica profundamente transdisciplinaria.

Objetivo general del curso

Introducir los fundamentos teóricos y metodológicos del modelamiento de sistemas complejos, aplicando lenguajes formales y computacionales unificados para representar, analizar y resolver problemáticas transdisciplinarias en las ciencias naturales y sociales.

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Conceptos clave del curso

  1. 01

    Sistemas Complejos

    Redes compuestas por múltiples entidades cuyas interacciones dinámicas generan fenómenos y propiedades emergentes inabordables por enfoques reduccionistas.

  2. 02

    Organizaciones Químicas (COT)

    Lenguaje formal y matemático utilizado para representar estructuralmente la autopoiesis y modelar con precisión sistemas dinámicos y ecológicos.

  3. 03

    Modelamiento Interdisciplinario

    Integración sistemática de herramientas físicas, biológicas e informáticas para construir simulaciones aplicables a las ciencias exactas y sociales.

  4. 04

    Dinámicas Globales

    Estudio cuantitativo y formal de ecosistemas, entornos políticos y medio ambiente a través de la representación de decisiones y redes de influencia.

Video adelanto oficial del curso

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Extracto de la clase 01 · Docente: Dr. Pablo Razeto Barry · 100% asincrónico · Acceso 24/7

Sesión 1: El concepto de modelo

Definición, tipología y utilidad de los modelos.

  • Etimología de modelo
  • Modelos físicos
  • Modelos verbales
  • Modelos matemáticos
  • Modelos computacionales
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Cronograma académico

Estructura de las 15 sesiones

Haz clic en cada clase para explorar los temas y contenidos a desarrollar.

01

El concepto de modelo Video adelanto

Definición, tipología y utilidad de los modelos. Dr. Pablo Razeto Barry

Aborda la etimología y definición del concepto de modelo. Analiza sus variantes físicas, verbales, gráficas y matemáticas, destacando su utilidad en la ciencia y su rol representativo.

  • Etimología de modelo
  • Modelos físicos
  • Modelos verbales
  • Modelos matemáticos
  • Modelos computacionales

Docente: Dr. Pablo Razeto Barry

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02

Modelamiento con álgebra elemental

Resolución de problemas con álgebra y funciones. Dr. Pablo Razeto Barry

Introduce los pasos del ciclo de modelamiento matemático. Aplica herramientas del álgebra elemental y funciones polinómicas para analizar e interpretar de forma rigurosa la realidad.

  • Álgebra elemental
  • Sistema de ecuaciones
  • Estudio de parámetros
  • Ciclo de Polya
  • Enfermedades de modelos

Docente: Dr. Pablo Razeto Barry

03

Modelamiento con funciones

Estudio de fenómenos con funciones avanzadas. Dr. Pablo Razeto Barry

Explora el modelamiento de dinámicas reales mediante funciones exponenciales, logísticas, de potencia y gaussianas. Incluye la representación de oscilaciones con series de Fourier.

  • Seno y coseno
  • Series de Fourier
  • Función logística
  • Distribución de Gauss
  • Ley de potencia

Docente: Dr. Pablo Razeto Barry

04

Modelamiento con derivadas y ecuaciones diferenciales

Tasas de cambio y dinámicas de optimización. Dr. Pablo Razeto Barry

Explica la derivada como pendiente y herramienta de optimización. Introduce ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden para representar oscilaciones en sistemas dinámicos.

  • Derivada
  • Ecuación diferencial
  • Simulación
  • Oscilador armónico
  • Espacio de fase

Docente: Dr. Pablo Razeto Barry

05

Modelamiento de sistemas dinámicos

Interacciones ecológicas continuas y equilibrios. Dr. Pablo Razeto Barry

Analiza modelos dinámicos deterministas clásicos en tiempo continuo, abordando el crecimiento logístico y la competencia o depredación mediante sistemas acoplados de Lotka-Volterra.

  • Modelo exponencial
  • Modelo logístico
  • Lotka-Volterra competencia
  • Depredador-presa
  • Equilibrio dinámico

Docente: Dr. Pablo Razeto Barry

06

Modelamiento de sistemas dinámicos caóticos

Caos, atractores extraños y no linealidad. Dr. Pablo Razeto Barry

Analiza el caos determinista, atractores de Lorenz, bifurcaciones y no linealidad. Estudia la alta sensibilidad a condiciones iniciales y el comportamiento del mapa logístico discreto.

  • Atractor de Lorenz
  • Sensibilidad inicial
  • Mapa logístico
  • Bifurcaciones
  • Caos y fractales

Docente: Dr. Pablo Razeto Barry

07

¿Por qué surgen y caen los estados?

Dinámicas socio-geopolíticas históricas de auge. Catalina Canals Cifuentes

Estudia el colapso y auge de estados históricos mediante modelamiento de sistemas dinámicos. Discute teorías geopolíticas, dinámica de frontera y el rol de la solidaridad de grupo.

  • Dinámica de equilibrios
  • Teoría de Collins
  • Unidad grupal
  • Solidaridad colectiva
  • Asabiya

Docente: Catalina Canals Cifuentes

08

Teoría y modelamiento de redes I

Estructuras de red, matrices y conectividad. Dr. Pasquinell Urbani

Introduce la teoría de redes mediante representación matricial y propiedades estructurales. Aborda conceptos de conectancia, modularidad y centralidad aplicados a sistemas biológicos.

  • Matriz de adyacencia
  • Redes dirigidas
  • Conectancia
  • Modularidad
  • Grado de centralidad

Docente: Dr. Pasquinell Urbani

09

Teoría y modelamiento de redes II

Propiedades de escala, intermediación y loops. Dr. Pasquinell Urbani

Profundiza en la estabilidad de redes complejas ante perturbaciones ecológicas. Analiza el comportamiento adaptativo, asortatividad y medidas avanzadas de centralidad de intermediación.

  • Matriz comunitaria
  • Complejidad-estabilidad
  • Comportamiento adaptativo
  • Asortatividad
  • Centralidad de cercanía

Docente: Dr. Pasquinell Urbani

10

Química artificial e hipergrafos

La autopoiesis mediante organizaciones químicas. Dr. Tomás Veloz

Estudia el modelamiento formal de la autopoiesis y autoorganización mediante la teoría de organizaciones químicas, redes de reacción y la estructura matemática de multigrafos.

  • Teoría de organizaciones
  • Conjuntos cerrados
  • Multigrafos
  • Autopoiesis
  • Autoorganización

Docente: Dr. Tomás Veloz

11

Autómatas celulares y modelos basados en agentes

Matemática experimental y grillas espaciales. Dr. Pablo Razeto Barry

Introduce la matemática experimental mediante autómatas celulares elementales unidimensionales (Wolfram), agentes probabilísticos de grilla y el clásico Juego de la Vida de Conway.

  • Autómatas celulares
  • Clasificación de Wolfram
  • Juego de la Vida
  • Vecindad de Moore
  • Bordes toroidales

Docente: Dr. Pablo Razeto Barry

12

Modelos basados en agentes y su relación con redes y ecuaciones diferenciales

Comparación de modelos en agentes y continuos. Dr. Pablo Razeto Barry

Compara el modelamiento continuo de ecuaciones diferenciales con simulaciones discretas de agentes en redes, analizando la expansión urbana, la colonización y la difusión epidemiológica.

  • Teselación
  • Modelos basados en agentes
  • Modelos de difusión
  • Redes complejas
  • Análisis comparativo

Docente: Dr. Pablo Razeto Barry

13

Modelos basados en agentes II

Simulación práctica y sintaxis con NetLogo. Mg. Teodoro Dannemann

Capacita en el desarrollo práctico de simulaciones con agentes utilizando NetLogo. Enseña su sintaxis de programación lógica y la interacción entre parches, agentes y el observador.

  • NetLogo
  • Turtles
  • Patches
  • Sintaxis de programación
  • Modelamiento práctico

Docente: Mg. Teodoro Dannemann

14

Teoría de juegos

Modelamiento de interacciones estratégicas. Catalina Canals Cifuentes

Aborda los fundamentos de la teoría de juegos como herramienta estratégica en ciencias sociales. Analiza equilibrios de Nash y dominancia iterada aplicados a monogamia y poligamia.

  • Teoría de juegos
  • Equilibrio de Nash
  • Estrategia dominante
  • Solución centralizada
  • Prácticas sociales

Docente: Catalina Canals Cifuentes

15

Modelos econofísicos

Dinámicas cinéticas de distribución de riqueza. Dr. Víctor Muñoz

Introduce la econofísica utilizando modelos cinéticos de intercambio para analizar y predecir distribuciones de riqueza, el impacto de políticas económicas y redes jerárquicas.

  • Econofísica
  • Modelos cinéticos
  • Distribución de riqueza
  • Políticas económicas
  • Redes jerárquicas

Docente: Dr. Víctor Muñoz

Metodología virtual

¿Cómo aprenderás en el Aula Virtual IFICC?

Modelo de aprendizaje flexible con clases asincrónicas, tutoría académica y recursos descargables.

Clases asincrónicas

Video-clases pregrabadas profesionalmente en estudio y disponibles en el Aula Virtual con credenciales personales.

  • Avanza a tu propio ritmo
  • Revisa las lecciones 24/7 sin límite

Foro y tutoría académica

Acompañamiento en el foro de la plataforma virtual para debatir contenidos y realizar consultas a los docentes.

  • Tutor e-learning: Jorge Jara
  • Respuestas a dudas conceptuales

Material adjunto y prueba

Diapositivas en PDF, lecturas obligatorias y complementarias. Evaluación mediante prueba de selección múltiple online.

  • Archivos PDF descargables
  • Certificación digital blockchain al aprobar

Requisitos técnicos accesibles. Solo necesitas un computador, tablet o smartphone con acceso a internet mediante cualquier navegador estándar. Compatibilidad web y móvil

Cuerpo académico

Cuerpo docente y profesores

Profesores especialistas con nivel de doctorado e investigación activa.

Dr. Pablo Razeto Barry

Doctor en Ciencias mención Ecología y Biología Evolutiva, Universidad de Chile.

Director del Instituto de Filosofía y Ciencias de la Complejidad (IFICC)

Clases 1 a 6, 11 y 12
Leer biografía

Dr. Pablo Razeto Barry es Director del Instituto de Filosofía y Ciencias de la Complejidad (IFICC). Es Doctor en Ciencias mención Ecología y Biología Evolutiva (U. de Chile), donde también realizó un Postdoctorado. Su investigación se centra en biología y teoría evolutiva, modelamiento de sistemas complejos, y filosofía de la ciencia (general, biología, física y complejidad), además de ciencia de la ciencia y ética.

Ha publicado numerosos artículos sobre estos temas en revistas internacionales de prestigio como Evolution, Genetics, Journal of Neurosciences, Ecology Letters, Biological Reviews, Journal of Mathematical Biology, Systems, Plos One, Integrative and Comparative Biology, Studies in History and Philosophy of Biological and Biomedical Sciences, Origins of Life and Evolution of Biospheres, Behavioral Ecology and Sociobiology y Foundations of Physics, entre otras.

Catalina Canals Cifuentes

Licenciada en Sociología, Socióloga y Magíster en Economía Aplicada (Universidad de Chile)

Profesor de Cátedra

Clases 7 y 14
Leer biografía

Catalina Canals Cifuentes es Licenciada en Sociología y Magíster en Economía Aplicada por la Universidad de Chile. Su trabajo se enfoca en el análisis estadístico aplicado a las ciencias sociales y la sociología del conocimiento científico. Ha investigado los perfiles de investigadores adjudicatarios de proyectos FONDECYT en ciencias sociales y su reconocimiento entre pares. Previamente, se desempeñó como ayudante de cátedras de estadística y teoría sociológica en la Universidad de Chile y en la Universidad Alberto Hurtado.

Dr. Pasquinell Urbani

Doctor, Formación en Ciencias Biológicas, mención Ecología (Universidad de Chile)

Investigador en ecología teórica y sistemas complejos

Clases 8 y 9
Leer biografía

El Dr. Pasquinell Urbani cuenta con formación en Ciencias Biológicas con mención en Ecología por la Universidad de Chile, desempeñándose como investigador enfocado en la ecología teórica y los sistemas complejos.

Sus líneas de investigación abordan la dinámica de redes tróficas y el modelamiento de sistemas ecológicos complejos, prestando especial atención a cómo el comportamiento adaptativo individual —como el forrajeo óptimo y las respuestas antidepredatorias— incide en la estabilidad poblacional y la coexistencia multiespecífica. Es autor de trabajos orientados a la evaluación de riesgo ecológico y al análisis del impacto del forrajeo óptimo en comunidades ecológicas.

Mg. Teodoro Dannemann

Ingeniero Civil Industrial (Pontificia Universidad Católica de Chile), Magíster en Física (UNAM) & Doctor en Media and Arts Technology (Queen Mary University of London)

Investigador y docente en el Centre for Digital Music de Queen Mary University of London

Clase 13
Leer biografía

El Mg. Teodoro Dannemann es Ingeniero Civil Industrial con mención en Ingeniería Ambiental por la Pontificia Universidad Católica de Chile, Magíster en Física por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y Doctor en Media and Arts Technology por Queen Mary University of London. Sus líneas de investigación se centran en la combinación de sistemas complejos y el comportamiento colectivo con el diseño de interfaces musicales e interacción digital, incluyendo trabajos sobre segregación urbana y modelamiento del comportamiento colectivo. Ha ejercido como docente en programación creativa, sistemas complejos y simulación en universidades chilenas, y posteriormente como investigador y docente en el Centre for Digital Music de Queen Mary University of London.

Dr. Víctor Muñoz

Docente Investigador IFICC

Profesor de Cátedra

Clase 15
Leer biografía

Docente e investigador en el Instituto IFICC.

Tutor e-learning: Jorge Jara, modera el foro del curso y canaliza tus dudas con los docentes.

  • Más de 18 años de experiencia en docencia e investigación

    IFICC es una institución independiente con una sólida trayectoria académica, reconocida por la calidad de sus programas y la rigurosidad de sus contenidos.

  • Docentes altamente cualificados

    Nuestros cursos son impartidos por especialistas con doctorados y/o magísteres en sus áreas, además de experiencia activa en investigación y trabajo académico.

  • Accede a contenidos de calidad, siempre disponibles

    Disfruta de clases grabadas, lecturas y recursos complementarios que puedes revisar a tu propio ritmo, cuantas veces necesites.

  • Presencia global

    Nuestros alumni son de Chile, Colombia, Perú, México, Argentina, España, Costa Rica, Ecuador, Australia e hispanoparlantes en diversos lugares del mundo.

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Matrícula oficial para Chile (pesos CLP)Matrícula oficial internacional (dólares USD)

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Resolución de dudas

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre el Aula Virtual, pagos y certificación.

¿Cuándo comienza el programa y cuál es el horario de clases?

Al ser un programa 100% asincrónico, puedes comenzar inmediatamente después de confirmar tu matrícula. Recibirás tus credenciales personales y enlace de acceso directo al Aula Virtual IFICC en tu correo electrónico.

¿Se otorga certificado oficial de aprobación?

Sí, al finalizar y aprobar la evaluación online de selección múltiple (disponible al término de las sesiones), el Instituto de Filosofía y Ciencias de la Complejidad (IFICC) emite un certificado digital oficial con tecnología blockchain con el número de sesiones del curso y el total de horas de trabajo académico.

¿Puedo pagar desde fuera de Chile?

¡Por supuesto! Disponemos de PayPal poder efectuar los pagos desde el extranjero ya sea mediante cuenta de PayPal, o con una tarjeta de crédito disponible para compras internacionales.

¿Cuánto tiempo tendré acceso a los materiales y grabaciones?

Tendrás un plazo de 180 días para acceder y completar el curso. Si notamos que se acerca la fecha límite y aún no has terminado, nos pondremos en contacto contigo para evaluar una extensión del plazo en caso de que lo necesites.

¿Habrá algún espacio para hacer preguntas o interactuar durante las sesiones?

Sí, en el curso encontrarás un foro activo. Nuestro tutor e-learning, Jorge Jara, modera este espacio y se encarga de canalizar todas tus dudas directamente con el equipo docente.

¿Cuáles son los requisitos académicos para realizar los cursos asincrónicos?

No exigimos requisitos académicos específicos. Para participar y aprovechar el contenido, solo necesitas contar con los conocimientos generales de educación primaria y secundaria.